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  • Comment créer un environnement SSO en fédérant avec ADFS et AWS ses utilisateurs locaux
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    Comment créer un environnement SSO en fédérant avec ADFS et AWS ses utilisateurs locaux

    (String: <p>&nbsp;</p>)

    Les entreprises qui choisissent une approche cloud hybride sont confrontées au besoin de fédération d'identité entre les services hébergés sur le cloud et ceux on-premise.

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  • Multi-Cloud
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    Multi-Cloud : Comment se tirer une balle d'argent dans le pied (#oupas) ?

    (String: <p>&nbsp;</p>)

    Pour un dirigeant, l’absence d’une stratégie Cloud (public ou privé) semble aujourd’hui être une anomalie. Et selon Gartner, l’absence de stratégie MultiCloud pourrait être, dans les deux ans à venir,  l’exception plutôt que la norme.

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  • Google Cloud SQL
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    Qu'est-ce que Google Cloud SQL ?

    Lors d’un précédent article sur Google BigQuery nous parlions de la data comme le nerf de la guerre dans la concurrence que se mènent les fournisseurs cloud. Cette affirmation se base sur la logique suivante: Là où se trouve ma donnée, se trouveront les processus qui la crée ainsi que les calculs qui l'explorent.

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  • L'énigme Google Dataflow
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    L'énigme Google Dataflow

    (String: <p>Dans <a href="https://blog.wescale.fr/2020/05/29/bigquery-think-s-big/">l’un de nos précédents articles</a>, nous parlions de Google BigQuery comme d’un service différenciateur pour la <em>Google Cloud Platform</em>. Ses performances alliées à sa facilité d’utilisation en font une solution de choix dans le marché des Data Warehouse. Le succès de BigQuery ne doit rien au hasard et nous avons vu que disruption technique, facilité d’utilisation et communication font partie d’un cocktail nécessaire au succès commercial. Nous employons le mot nécessaire car l’exemple d’un autre service démontre que ce n’est pas suffisant.</p>)
    Dans l’un de nos précédents articles, nous parlions de Google BigQuery comme d’un service différenciateur pour la Google Cloud Platform. Ses performances alliées à sa facilité d’utilisation en font une solution de choix dans le marché des Data Warehouse. Le succès de BigQuery ne doit rien au hasard et nous avons vu que disruption technique, facilité d’utilisation et communication font partie d’un cocktail nécessaire au succès commercial. Nous employons le mot nécessaire car l’exemple d’un autre service démontre que ce n’est pas suffisant.

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  • reverse proxy serverless dans AWS
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    Traefik 2.3 + ECS + Fargate : Reverse proxy serverless dans AWS

    (String: <div class="kg-card kg-toggle-card" data-kg-toggle-state="close"> <div class="kg-toggle-heading"> <h4 class="kg-toggle-heading-text">Mise à jour le 22/12/2021</h4> </div> <div class="kg-toggle-content"> <p>Ce contenu a été mis à jour le 22/12/2021 pour pointer vers la version 2.5.5 de Traefik Proxy.</p> <p>La gestion d'ECS n'est plus en beta, et il est possible d'exploiter un role au lieu d'une access key / secret key.</p> <p>Le code Terraform disponible sur le repository GitLab a été mis à jour et testé avec la version 1.1.2 (<a href="https://gitlab.com/wescalefr-oss/wespeakcloud/traefik-ecs-provider/-/merge_requests/1">Lien de la pull request</a>)</p> </div> </div>)
    Mise à jour le 22/12/2021 Ce contenu a été mis à jour le 22/12/2021 pour pointer vers la version 2.5.5 de Traefik Proxy. La gestion d'ECS n'est plus en beta, et il est possible d'exploiter un role au lieu d'une access key / secret key. Le code Terraform disponible sur le repository GitLab a été mis à jour et testé avec la version 1.1.2 (Lien de la pull request)

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  • BigQuery
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    BigQuery, think(s) big

    (String: <h2 id="introduction">Introduction</h2> <p>Parmi les services de la Google Cloud Platform il en est certains qui se démarquent aisément de la concurrence. Sorti en 2008, AppEngine a longtemps été un porte-étendard de la GCP. Mais ces derniers temps son attrait a pu décliner avec la montée en puissance de services basés sur la technologie de conteneur tels GKE et CloudRun. <br>On pourrait penser avec justesse que les progrès technologiques viendront systématiquement relativiser le positionnement d’une technologie phare. Issu de <a href="https://kubernetes.io/blog/2015/04/borg-predecessor-to-kubernetes/">Borg</a>, une technologie interne à Google, Kubernetes a en quelques années complètement révolutionné le paysage cloud, relayant Appengine à des usages de niche. Paradoxalement c’est ce dernier qui avait initié la GCP.</p>)
    Introduction Parmi les services de la Google Cloud Platform il en est certains qui se démarquent aisément de la concurrence. Sorti en 2008, AppEngine a longtemps été un porte-étendard de la GCP. Mais ces derniers temps son attrait a pu décliner avec la montée en puissance de services basés sur la technologie de conteneur tels GKE et CloudRun. On pourrait penser avec justesse que les progrès technologiques viendront systématiquement relativiser le positionnement d’une technologie phare. Issu de Borg, une technologie interne à Google, Kubernetes a en quelques années complètement révolutionné le paysage cloud, relayant Appengine à des usages de niche. Paradoxalement c’est ce dernier qui avait initié la GCP.

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  • Cloud Hybrid sur AWS
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    Implémentation d’une architecture Cloud Hybrid sur AWS

    (String: <h2 id="configuration-de-direct-connect-et-basculement-site-to-site-vpn-travers-transit-gateway">Configuration de Direct Connect et Basculement Site-To-Site VPN &nbsp;à travers Transit Gateway</h2> <p>Nombreuses sont les entreprises qui exploitent à présent les solutions du cloud computing disponibles sur le marché, afin de bénéficier des multiples avantages qu’offrent ces technologies.</p>)
    Configuration de Direct Connect et Basculement Site-To-Site VPN à travers Transit Gateway Nombreuses sont les entreprises qui exploitent à présent les solutions du cloud computing disponibles sur le marché, afin de bénéficier des multiples avantages qu’offrent ces technologies.

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  • AWS EMR
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    Mise en place de AWS EMR

    (String: <p>EMR ou Elastic MapReduce, est un service managé par AWS agissant comme une boîte à outils, qui vous permet de lancer facilement une plateforme de Big Data native du cloud, utilisant des outils open source, tels qu'Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, et Presto etc ... Pour plus de détails, vous pouvez suivre la documentation officielle <a href="https://aws.amazon.com/fr/emr/">ici</a>.</p>)

    Dans cet article, je voudrais partager mon expérience dans la mise en place un cluster AWS EMR. L'objectif est d'expliquer les points clés de ce service, et de vous permettre d'aller vite pour le lancer. Le code source est disponible ici si vous souhaitez y jeter un oeil.

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  • CI/CD avec GitLab et GKE
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    Mettre en place une CI/CD avec GitLab et GKE: Infrastructure

    (String: <p>(*) <a href="https://www.youtube.com/results?search_query=%23WeSpeakCloud">Le WeSpeakCloud</a> est un meetup organisé par WeScale, une fois par mois sur des sujets autour du cloud computing.</p>)

    Suite au WeSpeakCloud organisé par WeScale le 28 mai dernier, voici un résumé de notre présentation sous forme d’articles, afin de partager ce retour avec un maximum de monde.

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