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  • Cloud Run sur GKE
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    Cloud Run sur GKE

    (String: <h2 id="passons-la-pratique">Passons à la pratique</h2> <p>Avant tout, il vous faudra activer les API pour Cloud Run et Kubernetes Engine sur GCP. Pour cela, allez dans le menu de GCP et sélectionnez “API et services”, puis allez sur “+ ACTIVER DES API ET DES SERVICES”.</p>)

    Dans cet article, nous allons voir comment utiliser Cloud Run sur un cluster GKE (Google Kubernetes Engine).
    Pour rappel, Cloud Run est un service serverless qui a été annoncé à la Google Next 2019, il permet de déployer des conteneurs stateless HTTP entièrement gérés sur GCP avec la scalabilité de 0 à N grâce à Knative. Il est possible de faire du Cloud Run directement sur GKE, ce qui permet de conteneuriser l’application, mais sans toute la complexité qu’on aurait dans la gestion des différents fichiers Yaml et le déploiement dans notre cluster Kubernetes.

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  • AWS CloudWatch
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    Surveiller vos infrastructures et applications dans AWS

    (String: <p>Vous avez déployé votre application dans une infrastructure AWS sécurisée, résiliente, hautement disponible et scalable. Ensuite, vous avez besoin d’être rassuré sur le fait que cette machine tourne comme vous le souhaitez et d’être alerté dès qu’il y a une défaillance dans ce que vous avez mis en place.</p>)
    Vous avez déployé votre application dans une infrastructure AWS sécurisée, résiliente, hautement disponible et scalable. Ensuite, vous avez besoin d’être rassuré sur le fait que cette machine tourne comme vous le souhaitez et d’être alerté dès qu’il y a une défaillance dans ce que vous avez mis en place.

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  • AWS
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    Principes de production pour un cluster ElasticSearch sur AWS

    (String: <h2 id="choix-de-la-solution">Choix de la solution</h2> <h3 id="les-avantages-et-inconv-nients-des-services-manag-s">Les avantages et inconvénients des services managés</h3> <p>Si vous voulez créer un cluster ElasticSearch de prod, il y a globalement deux méthodes.</p>)

    ElasticSearch est beaucoup demandé par les développeurs, c'est un moteur de recherche et d'analyse RESTful distribué, open source, efficace et fiable. ES répond à un fort besoin actuel, par conséquent il connaît une croissance et un développement impressionnants.

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  • La Facturation chez AWS
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    La Facturation chez AWS - Part II : L'administration

    Part 2: Administration Après avoir présenté dans le premier article la facturation chez AWS, j'aborde dans cet article la deuxième partie concernant les coûts d'administration d'une infrastructure, en utilisant les outils proposés par AWS.

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  • Open Source dans Azure
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    Automatisation Open Source dans Azure

    (String: <p>Il existe aujourd'hui trois players importants dans le domaine des cloud providers : AWS, GCP &amp; Azure. C'est sur ce dernier que nous allons appliquer notre stratégie d'automatisation. Ayant une philosophie DevOps et un fort engouement pour les technologies open source, je décide avec mon équipe d'utiliser notre boîte à outils habituelle pour relever ce challenge. Celle-ci permet de réaliser l'automatisation de construction d'une application Cloud native tout en répondant aux contraintes et aux besoins de notre client, à savoir réversibilité et agnocité. Pour rappel, Azure est en passe de devenir un acteur incontournable puisque de récentes études le placeraient en tête des plus grands bénéfices pour cette année 2018. Une très belle croissance qui sera confirmée (ou pas) d'ici quelques semaines.</p>)
    Il existe aujourd'hui trois players importants dans le domaine des cloud providers : AWS, GCP & Azure. C'est sur ce dernier que nous allons appliquer notre stratégie d'automatisation. Ayant une philosophie DevOps et un fort engouement pour les technologies open source, je décide avec mon équipe d'utiliser notre boîte à outils habituelle pour relever ce challenge. Celle-ci permet de réaliser l'automatisation de construction d'une application Cloud native tout en répondant aux contraintes et aux besoins de notre client, à savoir réversibilité et agnocité. Pour rappel, Azure est en passe de devenir un acteur incontournable puisque de récentes études le placeraient en tête des plus grands bénéfices pour cette année 2018. Une très belle croissance qui sera confirmée (ou pas) d'ici quelques semaines.

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  • AWS CloudFormation
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    AWS CloudFormation : Utiliser les Custom Resources

    (String: <p>Dans CloudFormation, vous allez définir vos différentes ressources qui correspondent à des types proposées par AWS, comme les EC2, les S3, les RDS, etc. La Custom Resource est un type de ressource qui permet de rentrer des paramètres en entrée, de pointer sur une ressource AWS comme SNS ou Lambda (dans notre cas nous utiliserons Lambda), puis de récupérer une valeur en retour. Les Custom Resources vous permettent donc d'écrire une logique de mise en service personnalisée dans les modèles que CloudFormation exécute chaque fois que vous créez, mettez à jour ou supprimez des stacks.</p>)

    AWS met à disposition les Custom Resources qui permettent de créer ses propres ressources dans CloudFormation.

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  • Google Cloud From Scratch - Des conteneurs dans le Cloud
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    Google Cloud From Scratch - Des conteneurs dans le Cloud

    (String: )

    Cet article fait partie d’une série autour du thème "Google Cloud From Scratch".

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  • La Facturation chez AWS - Part I : Le déploiement
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    La Facturation chez AWS - Part I : Le déploiement

    (String: <p>&nbsp;</p>)

    Fin septembre 2017, Amazon Web Services (AWS) annonce son passage à la facturation à la seconde (60 secondes minimum) pour les instances Linux Amazon EC2 (Elastic Cloud Compute) et d'autres services IaaS comme Amazon EBS (Elastic Block Storage). Ce mode de facturation répond au mieux au paradigme de "pay as you go" apporté par le Cloud computing. Cependant, les autres services précédemment facturés à l'heure le restent.

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