Platform Engineering

Les méthodologies de travail qui ont émergé ces dernières années — qu’elles soient issues des approches agiles ou du mouvement DevOps — ont fait de l’autonomie des équipes un principe cardinal. Mais à mesure que cette autonomie s’est installée, l’écosystème technologique s’est fragmenté. Langages, frameworks, outils, patterns : la diversité a explosé. La complexité, elle, a évolué de façon exponentielle.

Il n’est pas rare de lire que GitOps est un indispensable du Platform Engineering, voire un prérequis.

Dans une démarche de Platform Engineering, l’un des premiers dilemmes est le choix de la plateforme d’exécution. Ici, on ne parle pas d’héberger directement des applications, mais bien des premières capacités de la plateforme elle-même, comme l’exposition réseau (DNS, Ingress, Certificats) ou l’observabilité.

Lorsque l’on aborde les problèmes rencontrés par les équipes data, un des premiers défis remonté est de garantir un accès efficace aux données. En effet, sans accès aux données, impossible d’identifier les bons cas métier qui généreront de la valeur ; l’innovation est bloquée et la preuve de ROI en est affectée. Or, l'accès aux données passe par une gestion efficace des métadonnées, de la sécurité et de la gouvernance. Le Platform Engineering fournit des solutions automatisées pour rationaliser ces processus.

Lorsque l’on se lance dans le Platform Engineering, la question la plus fréquente reste : « Par où commencer ? » Cette interrogation, simple en apparence, cache une complexité sous-jacente, car elle touche à la fois à des considérations techniques et organisationnelles. Nous vous partageons ici notre réflexion, issue de nos expériences, pour aborder ce premier jalon stratégique.

Les origines En 2021, certains se souviennent peut-être que WeScale a lancé un coding game baptisé Abhra Shambala. Ce projet visait à engager les développeurs à travers des défis stimulants, favorisant ainsi l’apprentissage et la collaboration au sein de la communauté technologique.

Les promesses du Platform engineering sont nombreuses et alléchantes : un socle plate-forme utilisable par l’ensemble des développeurs, une meilleure productivité, une rationalisation des outils et des processus de delivery plus fluides et des « produits » à meilleure valeur ajoutée commerciale. Mais comment mettre en place cette nouvelle plateforme sans perturber le run de l’entreprise et mettre en péril l’existant ?

Ces dernières années, la transformation digitale des entreprises s'est accélérée entraînant une généralisation du cloud dans la plupart des entreprises. Cette évolution s’accompagne de nouveaux défis : sécurité, IA, standardisation, mais aussi gestion des talents. Selon Gartner, d’ici à 2026, 80 % des entreprises d’ingénierie logicielle mettront en place des équipes de plateforme en tant que fournisseurs internes de services, de composants et d’outils réutilisables pour la distribution d’applications. Quid de ce qui se cache réellement derrière le platform engineering ?

“DevOps est mort, vive le Platform Engineering” disent certains articles. Pourtant, passer d’une culture DevOps à cette “nouvelle” pratique n’est pas facile. Mais de quoi parle-t-on exactement ? Comment éviter les écueils des implémentations “de la vraie vie” ? Découvrez ces leçons que tout le monde devrait connaître avant de se lancer.