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Platform Engineering
Golden Path, Golden Cages, Paved Roads, Guardrails : Autonomiser ou enfermer
Les méthodologies de travail qui ont émergé ces dernières années — qu’elles soient issues des approches agiles ou du mouvement DevOps — ont fait de l’autonomie des équipes un principe cardinal. Mais à mesure que cette autonomie s’est installée, l’écosystème technologique s’est fragmenté. Langages, frameworks, outils, patterns : la diversité a explosé. La complexité, elle, a évolué de façon exponentielle.Lire la suite
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Platform EngineeringGitOps au pays des bisounours
Il n’est pas rare de lire que GitOps est un indispensable du Platform Engineering, voire un prérequis.Lire la suite
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kubernetes
Synchronisation des Secrets dans votre cluster Kubernetes avec External Secrets
En guise d’introduction La gestion des secrets dans Kubernetes peut s'avérer complexe. Heureusement, External Secrets fournit une solution transparente pour gérer vos secrets en toute sécurité en s'intégrant à des fournisseurs de secrets comme AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault …Lire la suite
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Platform Engineering
Kubernetes est-il un mal nécessaire ?
Dans une démarche de Platform Engineering, l’un des premiers dilemmes est le choix de la plateforme d’exécution. Ici, on ne parle pas d’héberger directement des applications, mais bien des premières capacités de la plateforme elle-même, comme l’exposition réseau (DNS, Ingress, Certificats) ou l’observabilité.Lire la suite
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Platform Engineering
Le Platform Engineering au service de l’accès aux données
Lorsque l’on aborde les problèmes rencontrés par les équipes data, un des premiers défis remonté est de garantir un accès efficace aux données. En effet, sans accès aux données, impossible d’identifier les bons cas métier qui généreront de la valeur ; l’innovation est bloquée et la preuve de ROI en est affectée. Or, l'accès aux données passe par une gestion efficace des métadonnées, de la sécurité et de la gouvernance. Le Platform Engineering fournit des solutions automatisées pour rationaliser ces processus.Lire la suite
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Platform EngineeringL’œuf et la poule : par où commencer dans le Platform Engineering ?
Lorsque l’on se lance dans le Platform Engineering, la question la plus fréquente reste : « Par où commencer ? » Cette interrogation, simple en apparence, cache une complexité sous-jacente, car elle touche à la fois à des considérations techniques et organisationnelles. Nous vous partageons ici notre réflexion, issue de nos expériences, pour aborder ce premier jalon stratégique.Lire la suite
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Platform EngineeringDe la Gamification au Platform Engineering : l'art de personnaliser pour répondre aux besoins
Les origines En 2021, certains se souviennent peut-être que WeScale a lancé un coding game baptisé Abhra Shambala. Ce projet visait à engager les développeurs à travers des défis stimulants, favorisant ainsi l’apprentissage et la collaboration au sein de la communauté technologique.Lire la suite
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IA
Mise en place d'un assistant avec l'IA : Bilan
Dans nos articles précédents, nous avons décrit la mise en place d’un agent conversationnel qui assiste nos collaborateurs dans leurs tâches quotidiennes en utilisant notre base de connaissances interne. Nous avons développé cet agent lors de notre hackathon annuel. Pour ce faire, nous nous sommes inspirés de l’architecture « Retrieval Augmented Generation » et avons adopté la solution open source DAnswer (https://www.danswer.ai).Lire la suite
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IAMise en place d'un assistant avec l'IA : Implémentation
Dans notre premier article, nous avons exploré les défis de la création d’un assistant virtuel capable de communiquer avec les utilisateurs de manière fluide et naturelle, sujet de notre hackathon. Nous avons abordé plusieurs concepts, notamment les langages de modèles étendus (LLM - Large Language Models) et leurs limites. Nous avons également exploré les architectures « Retrieval-Augmented Generation ». Elles offrent une solution pour répondre à notre question : comment offrir aux collaborateurs de WeScale un outil convivial pour exploiter les archives des messages Slack ? Après avoir étudié la théorie, nous vous invitons à découvrir notre analyse de la solution open source DAnswer (https://www.danswer.ai), qui nous a aidés à relever notre défi.Lire la suite
