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Argo Events est un framework d'automatisation de workflow qui tourne au sein de Kubernetes. Il permet de déclencher des réactions (Triggers) à des évènements (Events), via un certain nombre de conditions (portées par des Sensors).

Le WeShare, c’est le premier lundi du mois et, comme à chaque fois, l’ensemble de la tribu s’est retrouvé pour une journée de partage et d’échange. Celle-ci s’est déroulée à distance pour la majorité d’entre nous mais nous avons tous déjà hâte d’être à celle d’avril que nous pourrons enfin faire en présentiel dans nos nouveaux locaux. En attendant, nous avons vu beaucoup de choses ce premier lundi de mars 2022, une journée riche en Tools in Action.

Afin de répondre aux problématiques modernes auxquelles sont soumises les solutions informatiques, les architectures applicatives sont devenues de plus en plus complexes. Les applications sont en effet de moins en moins monolithiques, mono technologie, synchrone pour être de plus en plus distribuées, multi-technologiques et événementielles.

Abhra Shambhala est une cité perdue mythique. Nous vous proposons d’en découvrir les secrets au travers de quatre challenges techniques qui vous amèneront à tester vos compétences Cloud Native telles que la sécurité, la conteneurisation, le déploiement, le monitoring et la CI/CD.

Le 20 février dernier se déroulait la troisième session des "#WeSpeakCloud et si nous parlions Cloud ?" présentée par Aurélien Perrier, et Sébastien Lavayssière, qui nous ont partagé un très beau sujet sur le déploiement et l'utilisation des Big Data sur Google Cloud Platform.

Construire des images de conteneurs au sein de notre outil d’intégration continue fait partie du quotidien d’un développeur Cloud Native. Elles sont bâties sur des machines dédiées, par des workers pilotés par la CI, puis déployées, pour tests au sein d’un cluster Kubernetes.

Ephémère est un qualificatif qui décrit de plus en plus ce qui est hébergé sur le cloud.
La beauté d’une approche Cloud Native est d’embrasser cette éphémérité pour donner l’illusion de persistance. En ne persistant que les données métiers, et en étant capable d’instancier instantanément des threads d'exécution consommant ou produisant cette donnée, nous atteignons des degrés d'agilité qui sont le socle des services du quotidiens.